<p>ผลสำรวจคาดการณ์ AI ในตลาดอาหาร และเครื่องดื่ม คาดว่าจะเติบโตจาก 7 พันล้านดอลลาร์เหรียญ หรือราว 2 แสนล้าน ในปี 2566 ในปีนี้ เป็น 3.54 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ หรือราว 1.27 ล้านล้านบาท ภายในปี 2571 โดยมี CAGR ที่ 38.30% ในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ (2566-2571) นอกจากนี้ภายใน 5 ปี ธุรกิจอาหารและเครื่องดื่มจะมีการลงทุนในเทคโนโลยี AI เพิ่มขึ้น โดยตลาด AI ในภาคอาหารและเครื่องดื่มจะมีมูลค่าสูงถึง 2.99 หมื่นล้านเหรียญหรือประมาณ 1.07 ล้านล้านบาทเลยทีเดียว&nbsp;</p><p>ปัจจุบันเราเห็นตัวอย่างการประยุกต์ใช้ AI หลากหลายอุตสาหกรรม ขับเคลื่อนการเติบโตโดยรวมทั้งอุตสาหกรรมได้ในระยะเวลาอันสั้น ธุรกิจค้นพบประโยชน์การประยุกต์ใช้ AI ความสามารถของ AI ก็จะยิ่งพัฒนามากขึ้นไปอีก ได้รับการปรับปรุงให้เหมาะกับการแก้ปัญหาเฉพาะของอุตสาหกรรมหรือธุรกิจมากขึ้น การเข้าถึง &lsquo;ข้อมูลเชิงลึก&rsquo; ที่นำไปประยุกต์และปฏิบัติได้จริงจำเป็นต่อการก้าวล้ำนำหน้าคู่แข่งอยู่ตลอดเวลาในยุคนี้</p><p>การเปลี่ยนแปลงความต้องการของผู้บริโภคในการเลือกรับประทานอาหารที่รวดเร็ว ราคาไม่แพง และเข้าถึงได้ง่ายได้เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม ผู้นำตลาดใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น AI-Machine Learning เพื่อขยายขนาดการดำเนินงาน และช่วยให้รับมือกับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา&nbsp;</p><h2>AI เป็นประโยชน์ต่ออุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มอย่างไร&nbsp;</h2><p>AI รวมถึง Machine Learning นั้นจะเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการผลิตตลอดทั้งห่วงโซ่อุปทาน ตั้งแต่ระบบการจัดการแหล่งกำเนิดวัตถุดิบ จนถึงครัวของผู้บริโภค ช่วยสร้างระบบห่วงโซ่อุปทานที่มีความคล่องตัวสำหรับผู้ผลิตและขับเคลื่อนให้มีรายได้เพิ่มขึ้น ด้วยความสามารถในการคำนวณค่าข้อมูล พารามิเตอร์ สถานการณ์จำลอง และปัจจัยที่เกี่ยวข้องอื่นๆ จำนวนมาก&nbsp;&nbsp;</p><p>แมชชีนเลิร์นนิงสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ ซึ่งอาจเป็นการวิเคราะห์ ให้คำแนะนำที่แม่นยำและทันเวลาสำหรับระบบห่วงโซ่อุปทานได้เกือบทุกด้าน แน่นอนว่า ข้อมูลเหล่านี้จะช่วยสร้างโอกาสและความได้เปรียบให้กับผู้ผลิตในการแข่งขัน&nbsp;</p><h2>เกษตรแม่นยำ (Precision Farming)&nbsp;</h2><p>การปรับใช้เทคโนโลยีที่มาแรงมากในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มตอนนี้ อาทิ การทำการเกษตรแม่นยำ (precision farming) การเก็บเกี่ยวที่ผ่านมาทั้งในด้านปริมาณและคุณภาพ ควบคู่ไปกับการพยากรณ์สภาพอากาศเพื่อกำหนดพื้นที่และเวลาที่ต้องรดน้ำ หรือเวลาที่ต้องใส่ปุ๋ย เป็นต้น บริษัทอาหารและเครื่องดื่มจำนวนมากขึ้นหันมาใช้ AI เพื่อช่วยลดการสูญเสีย และค้นหาความไร้ประสิทธิภาพที่เกิดขึ้นในระบบห่วงโซ่อุปทาน</p><h2>การคาดการณ์ฝนฟ้า เตรียมพร้อมรับกับทุกสถานการณ์</h2><p>สภาพอากาศแปรปรวนเพิ่มขึ้นที่ไม่สามารถคาดเดาได้ ซึ่งหากไม่มีรูปแบบข้อมูลให้ค้นหา สิ่งที่แมชชีนเลิร์นนิงทำได้ คือ ช่วยให้เข้าใจความเสี่ยงของสภาพอากาศที่เปลี่ยนแปลงได้ดีขึ้น รวมถึงผลกระทบที่อาจเกิดต่อการเก็บเกี่ยวทั่วโลก ซึ่งความเข้าใจที่เพิ่มขึ้นนี้จะช่วยให้กำหนดแผนงานที่จำเป็นในการลดความเสี่ยงเหล่านี้ได้&nbsp;&nbsp;</p><p>อย่างไรก็ตาม การผลักดันให้มีการใช้เทคโนโลยีให้สอดคล้องกันทั้งอุตสาหกรรม ระบบหลักๆ ในห่วงโซ่อุปทานอาหารจะต้องมีความยืดหยุ่นมากขึ้น เช่น ลดการใช้น้ำ พลังงาน และทรัพยากรอื่นๆ ให้น้อยลงในเวลาเดียวกัน การทำงานของแมชชีนเลิร์นนิงจะรองรับการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดที่กล่าวมาได้&nbsp;</p><p><strong>อ้างอิง&nbsp;</strong><a href="https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/artificial-intelligence-in-food-and-beverages-market" target="_blank">MordonIntelligence&nbsp;</a></p>

“เผาซ้ำ” วิกฤติร้านอาหาร รายใหญ่ลงเล่นเกม รายเล็กต้องปรับตัว

#ร้านอาหาร #บุฟเฟต์ #สุกี้ #ไฟน์ไดน์นิ่ง #เศรษฐกิจไทย #เชฟต้น #การลงทุน #Economics #ThairathMoney #ThairathMoneyNightStand

Night Stand

“เผาซ้ำ” วิกฤติร้านอาหาร รายใหญ่ลงเล่นเกม รายเล็กต้องปรับตัว | Thairath Money Night Stand EP.9

ประกาศฉบับ 1 เตือน "พายุฤดูร้อน" เช็กจังหวัดไหนบ้าง เตรียมรับมือ "ฝนตกหนัก"

กอ.รมน. ยืนยันไม่มี ฮ. ช่วยน้ำท่วมหาดใหญ่ ตกบริเวณ รพ.ศิครินทร์

ป.ป.ช. มีมติชี้มูลความผิด “คณิต ชินวงศ์” ร่ำรวยผิดปกติ แสดงที่มาเงิน 14 ล้านไม่ได้ ส่งสำนวนถึง อสส. ยื่นคำร้องต่อศาล สั่งให้ทรัพย์สินตกเป็นของแผ่นดิน แจ้งผู้บังคับบัญชาลงโทษไล่ออกใน 60 วัน

Tech & Innovation

Digital Transformation

กองบรรณาธิการ

Tag

คาดใน 5 ปี อุตสาหกรรมอาหาร-เครื่องดื่ม จะลงทุน AI มากกว่า 1 ล้านล้านบาท ใช้สร้างความได้เปรียบ

Video

“เผาซ้ำ” วิกฤติร้านอาหาร รายใหญ่ลงเล่นเกม รายเล็กต้องปรับตัว | Thairath Money Night Stand EP.9

“Summary“

Latest

ข่าวเทส follow up money

Author

กองบรรณาธิการ