จอห์น ไดเกอแนน (John Duigenan) กรรมการผู้จัดการธุรกิจบริการทางการเงิน ส่วนงาน Global Industries ของ IBM Technology กล่าวว่า ปัจจุบันหลายองค์กรเริ่มทดลองใช้ AI และ generative AI แต่ไม่สามารถสร้างคุณค่าที่แท้จริงได้อย่างที่คาดหวัง หลายแห่งมีความกระตือรือร้นเมื่อตอนเริ่มใช้งาน แต่เมื่อลองใช้งานไปได้สักระยะ กลับพบว่าผลลัพธ์ที่ได้รับอาจยังไม่ตรงกับเป้าหมาย ดังนั้นทาง IBM จึงให้ความสำคัญกับการสร้างคุณค่าทางธุรกิจที่ชัดเจนผ่าน AI ใน 3 ด้านหลักที่สามารถวัดผลได้จริง ได้แก่1. ประสบการณ์ลูกค้า (Customer Experience) การพัฒนา AI ให้สามารถเข้าใจและตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าแต่ละคนได้อย่างตรงจุดช่วยลดความซับซ้อนให้กับประสบการณ์ลูกค้า สามารถเข้าถึงบริบทเฉพาะได้มากขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยเพิ่มความพึงพอใจ และเพิ่มโอกาสในการขายต่อ (cross-selling) หรือขายสินค้ามูลค่าสูงขึ้นได้ (up-selling) รวมถึงช่วยในการเข้าใจและคาดการณ์ความสามารถในการทำกำไรจากลูกค้าได้ด้วย2. แรงงานดิจิทัล (Digital Labor) การใช้ AI ในการบริหารจัดการงานภายใน ช่วยเพิ่ม Productivity ของพนักงานและรองรับฟังก์ชันสำคัญในองค์กร เช่น งาน HR อสังหาริมทรัพย์ กฎหมาย ไปจนถึงงานเฉพาะทาง เช่น การรับลูกค้าใหม่ การตรวจจับการทุจริตและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ผ่านการเชื่อมต่อ API และ AI Interface ที่รองรับการทำงานอย่างเป็นระบบ3. การพัฒนาแอปพลิเคชันและการปฏิบัติการ (Application Development &amp; Operations) แน่นอนว่าในทุกองค์กรมีนักพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นจำนวนมาก ดังนั้น IBM ใช้แพลตฟอร์ม AI เช่น watsonx เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนาได้ถึง 60-70%&ldquo;ในตอนแรกลูกค้าอาจจะยังไม่เห็นผลลัพธ์ที่ชัดเจน แต่ด้วย use case ของทั้ง 3 นี้ ทำให้ IBM แสดงให้ลูกค้าเห็นได้ว่าจะสามารถค้นพบคุณค่าในองค์กรของตนเองได้อย่างไร ไม่เพียงแค่ค้นพบ แต่ยังสามารถบรรลุคุณค่าและผลลัพธ์ที่ต้องการได้จริงอีกด้วย&rdquo; ไดเกอแนน กล่าว<h2>แนวคิด &ldquo;Client Zero&rdquo; ของ IBM: พิสูจน์ความคุ้มค่าของ AI ก่อนออกสู่มือลูกค้า</h2>เมื่อองค์กรทุ่มเงินมหาศาลในเทคโนโลยีอย่าง AI จะสามารถวัดความคุ้มค่าได้อย่างไรนั้น IBM มีวิธีในการพิสูจน์ผลลัพธ์กับตัวเองก่อน โดย ไดเกอแนน เล่าว่า IBM ได้ดำเนินโครงการ "Client Zero" ซึ่งทำให้ IBM เป็น Client Zero ในการทดลองใช้เทคโนโลยี แนวคิด และวิธีการต่างๆ ของบริษัทเองความสำคัญของโครงการนี้มาจากลักษณะเฉพาะของ IBM ในฐานะบริษัทขนาดใหญ่ที่มีพนักงานกว่า 240,000 คน มีความซับซ้อนสูง แต่ก็มีบุคลากรที่มีความสามารถสูง ซึ่งความซับซ้อนนี้กลับเป็นโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพเมื่อประมาณ 18 เดือนก่อน ซีอีโอของ IBM ได้ประกาศนโยบายให้ใช้เทคโนโลยี hybrid cloud และ AI ภายในองค์กรเพื่อสร้าง Productivity โดยตั้งเป้าที่จะสร้าง Productivity มูลค่า 3 พันล้านดอลลาร์โดยสิ่งที่ IBM ได้ทำเพื่อให้สามารถบรรลุเป้าหมายนี้ได้ มี 2 ประการ คือ พิจารณากระบวนการทางธุรกิจทั้งหมดขององค์กร มองหาโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI และระบบอัตโนมัติผลลัพธ์ที่ IBM ได้รับจากการดำเนินการดังกล่าว คือ ณ ปัจจุบัน IBM ประสบความสำเร็จในการสร้าง Productivity มูลค่า 2 พันล้านดอลลาร์ไปแล้วดังนั้นหัวใจสำคัญที่เรียนรู้ได้จากสิ่งที่ IBM ทำ คือ การทำความเข้าใจกระบวนการทางธุรกิจทั้งหมดขององค์กร และดำเนินการวัดเทียบมาตรฐาน (benchmarking) ในแต่ละด้าน เช่น HR, ห่วงโซ่อุปทาน, อสังหาริมทรัพย์, กฎหมาย, บริการลูกค้าของธนาคาร, การชำระเงิน, การป้องกันการทุจริต, ธุรกรรมหลักทรัพย์ เป็นต้น เพราะการทำความเข้าใจในสิ่งเหล่านี้ตั้งแต่ต้น จะช่วยให้ธุรกิจ สามารถกำหนดวัตถุประสงค์และวิธีการวัดผลได้อย่างมีประสิทธิภาพ<h2>สรุป</h2>อย่างไรก็ตามการลงทุนใน AI เพื่อสร้างผลตอบแทนที่คุ้มค่ายังคงเป็นความท้าทายสำคัญสำหรับธุรกิจในยุคดิจิทัล แต่สิ่งที่เห็นได้จากแนวทางของ IBM นั้น ไม่ใช่แค่ ลงทุนและพัฒนา AI ให้ล้ำสมัย หรือสร้างความตื่นเต้น แต่สามารถนำมาปรับใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับกระบวนการธุรกิจจริงๆ ในองค์กรต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นการปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้า การเพิ่ม Productivity ของพนักงาน หรือการพัฒนาแอปพลิเคชันให้มีประสิทธิภาพสูงสุด ซึ่งทั้งหมดนี้ต้องการการลงทุนที่คุ้มค่าและสามารถวัดผลได้จริง ดังนั้นการลงทุนใน AI ไม่ควรเป็นเพียงแค่การคาดหวังผลลัพธ์ที่รวดเร็ว แต่ต้องอาศัยการพัฒนาอย่างยั่งยืนและสามารถจับต้องได้เพื่อสร้างคุณค่าและผลตอบแทนที่แท้จริงในระยะยาว

LinkedIn แพลตฟอร์มที่คนทำงานยุคใหม่ต้องมีบัญชีติดไว้ ครั้งหนึ่ง Microsoft ยอมจ่าย 26,200 ล้านดอลลาร์เพื่อซื้อมา เพราะนี่คือเรดาร์ตลาดแรงงานโลกดิจิทัลที่รู้ทุกความเคลื่อนไหว รู้กระทั่งว่าคุณกำลังคิดจะลาออกก่อนหัวหน้าคุณเสียอีก มีฐานข้อมูลคนทำงานกว่า 1 พันล้านคนใน 200+ ประเทศ และบริษัทที่ลงทะเบียนกว่า 69 ล้านแห่ง 

เจาะลึก 3 กลยุทธ์แยบยลที่ทำให้ LinkedIn ทำไม LinkedIn ไม่ใช่แค่โซเชียลมีเดีย ที่ไว้แค่ให้คนหางาน แต่กลับเป็นสมบัติลับที่ช่วย Microsoft เห็นความเคลื่อนไหวของตลาดแรงงาน และทำเงินมหาศาลจากฐานข้อมูลธุรกิจ ติดตามได้ใน Digital Frontiers 

ดำเนินรายการโดย รดา ลภัสรดา พิพัฒน์ - Thairath Money

#TechInnovation #DigitalFrontiers #ThairathMoney #LinkedIn #Microsoft #BigTech #Business #Technology #BigData #B2B #SocialMedia #AI #นวัตกรรม #เทคโนโลยี #หุ้นเทค #บริษัทเทคโนโลยี #ธุรกิจ #ลงทุน #ดิจิทัล #ตลาดแรงงาน #หางาน

Digital Frontiers

LinkedIn มีอะไร ? สมบัติลับที่ทำให้ Microsoft ผูกขาดโลกการทำงานยุคใหม่ | Digital Frontiers EP.43

ประกาศฉบับ 1 เตือน "พายุฤดูร้อน" เช็กจังหวัดไหนบ้าง เตรียมรับมือ "ฝนตกหนัก"

กอ.รมน. ยืนยันไม่มี ฮ. ช่วยน้ำท่วมหาดใหญ่ ตกบริเวณ รพ.ศิครินทร์

ป.ป.ช. มีมติชี้มูลความผิด “คณิต ชินวงศ์” ร่ำรวยผิดปกติ แสดงที่มาเงิน 14 ล้านไม่ได้ ส่งสำนวนถึง อสส. ยื่นคำร้องต่อศาล สั่งให้ทรัพย์สินตกเป็นของแผ่นดิน แจ้งผู้บังคับบัญชาลงโทษไล่ออกใน 60 วัน

Tech & Innovation

Digital Transformation

กองบรรณาธิการ

Tag

เจาะมุมมองผู้บริหาร IBM Technology ลงทุน AI ให้คุ้ม ไม่ต้องลุ้น ROI สร้างคุณค่าและผลตอบแทนจริง

Video

LinkedIn มีอะไร ? สมบัติลับที่ทำให้ Microsoft ผูกขาดโลกการทำงานยุคใหม่ | Digital Frontiers EP.43

“Summary“

Latest

ข่าวเทส follow up money

Author

กองบรรณาธิการ