<h2>&ldquo;ความไม่พร้อมด้านพลังงานจะควบคุมการพัฒนาของ AI&rdquo;<br /><br /></h2><p><strong>บ็อบ จอห์นสัน รองประธานนักวิเคราะห์ของ Gartner บริษัทวิจัยและให้คำปรึกษาชั้นนำของโลก</strong>&nbsp;กล่าวว่า การเติบโตอย่างรวดเร็วของ Data Center ระดับไฮเปอร์สเกลใหม่ ๆ เพื่อรองรับ <a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-05-07-gartner-survey-finds-generative-ai-is-now-the-most-frequently-deployed-ai-solution-in-organizations" target="_blank">GenAI </a>จะทำให้เกิดความต้องการการใช้พลังงานอย่างไม่มีที่สิ้นสุดและนำไปสู่การถึงขีดจำกัดของความสามารถในการขยายกำลังการผลิตของผู้ให้บริการสาธารณูปโภค ส่งผลให้เกิดปัญหาพลังงานไม่เพียงพอและจำกัดการเติบโตของดาต้าเซ็นเตอร์ใหม่ ๆ ที่รองรับ <a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-10-21-gartner-identifies-four-emerging-challenges-to-delivering-value-from-ai-safely-and-at-scale" target="_blank">GenAI </a>รวมถึงการใช้งานอื่น ๆ ตั้งแต่ปี 2569 เป็นต้นไป</p><p>"Data Center ขนาดใหญ่ออกแบบมาเพื่อรองรับปริมาณข้อมูลมหาศาลที่จำเป็นสำหรับการฝึกฝนและปรับใช้ของ Large Language Models (LLMs) อันเป็นพื้นฐานของแอปพลิเคชัน GenAI ที่กำลังขยายตัวรวดเร็ว การขาดแคลนพลังงานในระยะสั้นมีแนวโน้มที่จะดำเนินต่อไปอีกหลายปี เนื่องจากการจัดส่งพลังงาน การจัดจำหน่ายและการผลิตพลังงานใหม่อาจใช้เวลาหลายปีกว่าจะเริ่มใช้งานได้ ซึ่งจะไม่สามารถบรรเทาปัญหาในปัจจุบันลงได้&rdquo;</p><p>รายงานระบุว่า ในอีกสองปีข้างหน้าตลาด Data Center อาจเติบโตสูงถึง 160% โดยภายในปี 2570 ปริมาณพลังงานที่&nbsp;<a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-10-23-gartner-forecasts-worldwide-it-spending-to-grow-nine-point-three-percent-in-2025" target="_blank">Data Center</a> ต้องใช้เพื่อขับเคลื่อนเซิร์ฟเวอร์ที่เพิ่มขึ้นและปรับแต่งสำหรับ AI จะทะยานไปถึง 500 เทราวัตต์ต่อชั่วโมง (TWh) ต่อปี ซึ่งมากกว่าปี 2566 ถึง 2.6 เท่า ทั้งนี้ภายในสามปี ปัญหาพลังงานไม่เพียงพอจะเป็นปัจจัยที่จำกัดขีดความสามารถ AI - Data Center ถึง 40%</p><figure><picture>      <source srcset="https://static.thairathaws.store/media/BUCz3kW7pmsIQUeyCdl7Egx8WEMIWdu4StbEEk6GEm6fVwcvV9nEyY5Vw.webp" type="image/webp" class="img-responsive img-center" loading="lazy" alt="Gartner : คาดการณ์ปริมาณการใช้พลังงานเพิ่มขึ้นใน AI Data Center ระหว่างปี 2565-2570" />      <source srcset="https://static.thairathaws.store/media/BUCz3kW7pmsIQUeyCdl7Egx8WEMIWdu4StbEEk6GEm6fVwcvV9nEyY5Vw.jpg" type="image/jpeg" class="img-responsive img-center" loading="lazy" alt="Gartner : คาดการณ์ปริมาณการใช้พลังงานเพิ่มขึ้นใน AI Data Center ระหว่างปี 2565-2570" />      <img src="https://static.thairathaws.store/media/BUCz3kW7pmsIQUeyCdl7Egx8WEMIWdu4StbEEk6GEm6fVwcvV9nEyY5Vw.jpg" class="img-responsive img-center" loading="lazy" alt="Gartner : คาดการณ์ปริมาณการใช้พลังงานเพิ่มขึ้นใน AI Data Center ระหว่างปี 2565-2570" />    </picture><figcaption>Gartner : คาดการณ์ปริมาณการใช้พลังงานเพิ่มขึ้นใน AI Data Center ระหว่างปี 2565-2570</figcaption></figure><h2>&ldquo;ค่าไฟจะสูงขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้&rdquo;</h2><p>นอกจากนี้ราคาพลังงานที่เพิ่มขึ้น คือ ผลลัพธ์ที่หลีกเลี่ยงไม่ได้จากปัญหาการขาดแคลนพลังงานที่กำลังจะเกิดขึ้น ซึ่งจะเพิ่มต้นทุนการดำเนินการด้าน LLMs สืบเนื่องจาก ผู้บริโภคพลังงานรายใหญ่ ๆ ในปัจจุบันกำลังทำงานร่วมกับผู้ผลิตพลังงานขนาดใหญ่เพื่อสร้างแหล่งพลังงานระยะยาวที่มีความเป็นอิสระจากความต้องการอื่น ๆ ของระบบไฟฟ้า ระหว่างนี้ต้นทุนพลังงานสำหรับดำเนินการ Data Center จะเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากผู้ประกอบการใช้อำนาจต่อรองทางเศรษฐกิจเพื่อให้ได้พลังงานที่ต้องการ โดยค่าใช้จ่ายเหล่านี้จะถูกผลักภาระไปยังผู้ให้บริการผลิตภัณฑ์และบริการของ AI รวมถึง GenAI</p><h2>&ldquo;อุปสรรคเป้าหมายด้านความยั่งยืน&rdquo;</h2><p>เป้าหมายความยั่งยืนในการลดคาร์บอนสุทธิเป็นศูนย์จะได้รับผลกระทบในทางลบจากการแก้ปัญหาระยะสั้นในการจัดหาพลังงานเพิ่มเติม เนื่องจากความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วกำลังบีบบังคับให้ผู้ผลิตต้องเพิ่มการผลิตด้วยทุกวิธีทางที่ทำได้ นั่นหมายถึงการปลดระวางการทำงานของโรงไฟฟ้าเชื้อเพลิงฟอสซิลที่ยังต้องยืดระยะการดำเนินงานต่อไปเกินจากที่กำหนดไว้</p><p>"ความเป็นจริง คือ การใช้ Data Center เพิ่มขึ้นนำไปสู่การปล่อยก๊าซคาร์บอนที่เพิ่มขึ้นตาม ส่งผลให้เกิดการผลิตพลังงานที่จำเป็นในระยะสั้น ทำให้ผู้ประกอบการ Data Center และลูกค้าของพวกเขาพบความยากลำบากมากขึ้นในการบรรลุเป้าหมายความยั่งยืนที่เข้มงวดด้านการปล่อยก๊าซคาร์บอน"</p><p>ตามรายงานของการ์ทเนอร์ ชี้ว่า Data Center ต้องการพลังงานที่พร้อมใช้งานตลอด 24/7 ซึ่งพลังงานหมุนเวียน อาทิ พลังงานลมหรือพลังงานแสงอาทิตย์ ไม่สามารถจัดหาให้ได้โดยไม่มีแหล่งพลังงานทางเลือกในช่วงที่ไม่สามารถผลิตพลังงานได้ สำหรับพลังงานที่เชื่อถือได้และพร้อมใช้งานตลอด 24/7 สามารถผลิตได้จากโรงไฟฟ้าพลังน้ำ เชื้อเพลิงฟอสซิล หรือนิวเคลียร์เท่านั้น</p><p>ซึ่งในระยะยาว เทคโนโลยีใหม่สำหรับการกักเก็บพลังงานแบตเตอรี่จะพัฒนาดียิ่งขึ้น เช่น แบตเตอรี่โซเดียมไอออน หรือพลังงานสะอาด เช่น เครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ขนาดเล็ก จะพร้อมใช้งานและช่วยให้บรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืน</p><h2>องค์กรควรทำอย่างไรต่อ ?</h2><p>ทั้งนี้ Gartner แนะนำให้องค์กรต่าง ๆ ประเมินแผนในอนาคต โดยคำนึงถึงต้นทุนพลังงานที่สูงขึ้น และเจรจาสัญญาระยะยาวสำหรับบริการ Data Center ในอัตราค่าพลังงานที่สมเหตุสมผล องค์กรควรคำนึงถึงการเพิ่มขึ้นของต้นทุนอย่างมีนัยสำคัญ เมื่อพัฒนาแผนผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ พร้อมทั้งมองหาแนวทางหรือทางเลือกที่ใช้พลังงานน้อยลง</p><p>รวมทั้งองค์กรต่าง ๆ ต้องประเมินเป้าหมายด้านความยั่งยืนที่เกี่ยวข้องกับการปล่อยก๊าซคาร์บอนใหม่ โดยพิจารณาถึงความต้องการของ Data Center และแหล่งพลังงานในอนาคตเมื่อพัฒนาแอปพลิเคชัน GenAI องค์กรควรมุ่งเน้นการใช้พลังงานการประมวลผลให้น้อยที่สุดและพิจารณาความเป็นไปได้ของทางเลือกอื่น ๆ เช่น Edge Computing และโมเดลภาษาขนาดเล็กกว่า</p><p>บทความที่เกี่ยวข้อง</p><ul><li><a href="https://www.thairath.co.th/money/tech_innovation/tech_companies/2817572" target="_blank">AI เร่งวิกฤตพลังงานครั้งใหม่ สหรัฐฯ อาจไปไม่ถึงฝัน Net-Zero ต้องเลือกระหว่าง &ldquo;โลก&rdquo; กับ &ldquo;เทคโนโลยี"</a></li><li><a href="https://www.thairath.co.th/money/tech_innovation/tech_companies/2794094" target="_blank">บิ๊กเทค เล็งลงทุน พลังงานนิวเคลียร์ รับการเติบโต AI และ Data Center ที่ทำให้โลกต้องใช้ไฟฟ้าอีกเยอะ</a></li><li><a href="https://www.thairath.co.th/money/tech_innovation/tech_companies/2825381" target="_blank">เปิดเบื้องหลังสร้าง Data Center ของ Google ทำไมถึงประหยัดพลังงานมากกว่าที่คิด ?</a></li></ul><p>ติดตามเพจ Facebook : Thairath Money ได้ที่ลิงก์นี้ -&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p><p><a href="https://www.facebook.com/ThairathMoney" target="_blank">https://www.facebook.com/ThairathMoney</a>&nbsp;</p>

LinkedIn แพลตฟอร์มที่คนทำงานยุคใหม่ต้องมีบัญชีติดไว้ ครั้งหนึ่ง Microsoft ยอมจ่าย 26,200 ล้านดอลลาร์เพื่อซื้อมา เพราะนี่คือเรดาร์ตลาดแรงงานโลกดิจิทัลที่รู้ทุกความเคลื่อนไหว รู้กระทั่งว่าคุณกำลังคิดจะลาออกก่อนหัวหน้าคุณเสียอีก มีฐานข้อมูลคนทำงานกว่า 1 พันล้านคนใน 200+ ประเทศ และบริษัทที่ลงทะเบียนกว่า 69 ล้านแห่ง 

เจาะลึก 3 กลยุทธ์แยบยลที่ทำให้ LinkedIn ทำไม LinkedIn ไม่ใช่แค่โซเชียลมีเดีย ที่ไว้แค่ให้คนหางาน แต่กลับเป็นสมบัติลับที่ช่วย Microsoft เห็นความเคลื่อนไหวของตลาดแรงงาน และทำเงินมหาศาลจากฐานข้อมูลธุรกิจ ติดตามได้ใน Digital Frontiers 

ดำเนินรายการโดย รดา ลภัสรดา พิพัฒน์ - Thairath Money

#TechInnovation #DigitalFrontiers #ThairathMoney #LinkedIn #Microsoft #BigTech #Business #Technology #BigData #B2B #SocialMedia #AI #นวัตกรรม #เทคโนโลยี #หุ้นเทค #บริษัทเทคโนโลยี #ธุรกิจ #ลงทุน #ดิจิทัล #ตลาดแรงงาน #หางาน

Digital Frontiers

LinkedIn มีอะไร ? สมบัติลับที่ทำให้ Microsoft ผูกขาดโลกการทำงานยุคใหม่ | Digital Frontiers EP.43

ประกาศฉบับ 1 เตือน "พายุฤดูร้อน" เช็กจังหวัดไหนบ้าง เตรียมรับมือ "ฝนตกหนัก"

กอ.รมน. ยืนยันไม่มี ฮ. ช่วยน้ำท่วมหาดใหญ่ ตกบริเวณ รพ.ศิครินทร์

ป.ป.ช. มีมติชี้มูลความผิด “คณิต ชินวงศ์” ร่ำรวยผิดปกติ แสดงที่มาเงิน 14 ล้านไม่ได้ ส่งสำนวนถึง อสส. ยื่นคำร้องต่อศาล สั่งให้ทรัพย์สินตกเป็นของแผ่นดิน แจ้งผู้บังคับบัญชาลงโทษไล่ออกใน 60 วัน

Tech & Innovation

Tech Companies

กองบรรณาธิการ

Tag

โครงสร้างพลังงานไม่พร้อม AI-Data Center โตเกินกำลังผลิต ต้นทุนค่าไฟพุ่ง ปัญหาใหญ่รอวันระเบิด

Video

LinkedIn มีอะไร ? สมบัติลับที่ทำให้ Microsoft ผูกขาดโลกการทำงานยุคใหม่ | Digital Frontiers EP.43

“Summary“

Latest

ซิลิคอนวัลเลย์เทใจ Open-Source จีน ไม่กังวลภูมิรัฐศาสตร์ มองราคาต่ำกว่าชนะทุกอย่างและพัฒนาได้เสรี

Author

กองบรรณาธิการ