หลังนักลงทุนสหรัฐฯ เทขายหุ้นกลุ่มเทคโนโลยี เมื่อทั่วโลกเริ่มจุดกระแสความน่าทึ่งของ&nbsp;<a href="https://www.deepseek.com" target="_blank">DeepSeek</a> โมเดล AI จีนที่ได้รับการยอมรับว่ามีประสิทธิภาพสูงด้วยต้นทุนการพัฒนาที่ต่ำกว่าหลายเท่า แถมยังเอาชนะโมเดลในตลาดอย่าง&nbsp;GPT4, Llama 3 และ Claude 3.5 รวมถึง GPTo1ในการทดสอบหลายด้าน&nbsp;พบบรรดาเจ้าของบริษัทเทคฯ ที่เกี่ยวข้องกับ AI และ Cloud เสียหายมากที่สุด นำโดย Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia ที่ทรัพย์สินสุทธิลดลงไปประมาณ 2.1 หมื่นล้านดอลลาร์ ขณะที่หุ้นของบริษัทร่วงลงราว 17% ปิดที่ 118.58 ดอลลาร์สหรัฐในวันจันทร์ที่ผ่านมา ส่งผลให้มูลค่าตลาดลดลงไปกว่า 5.9 แสนล้านเหรียญ ซึ่งถือเป็นการลดลงครั้งใหญ่ที่สุดของบริษัทในสหรัฐฯ ภายในวันเดียวนอกจากนี้ผู้ให้บริการที่ต้องพึ่งพาผลิตภัณฑ์ของ Nvidia สำหรับการขายฮาร์ดแวร์พบว่ามีปริมาณการขายออกจำนวนมากเช่นกัน ไม่ว่าจะเป็น Dell, Hewlett Packard Enterprise และ Super Micro Computer ขณะที่ Oracle หุ้นร่วงลงกว่า 14%บทความที่เกี่ยวข้อง<ul><li><a href="https://www.thairath.co.th/money/tech_innovation/tech_companies/2838530" target="_blank">สรุปเหตุการณ์ Black Money : DeepSeek เอไอจีนเขย่าตลาดหุ้นโลก สูญมูลค่า 1 ล้านล้านเหรียญในคืนเดียว</a></li><li><a href="https://www.thairath.co.th/money/tech_innovation/tech_companies/2838612" target="_blank">รู้จัก เหลียง เหวินเฟิง เบื้องหลัง &ldquo;DeepSeek&rdquo; เขย่าวงการ AI โลก ผู้เห็นโอกาสจากความขาดแคลน</a></li></ul><h2>ความคุ้มทุนของโมเดล DeepSeek สะเทือนวงการ สะเทือน Nvidia</h2>หนึ่งในประเด็นที่ถูกพูดถึงอย่างมากสำหรับ DeepSeek คือการหักล้างข้อสันนิษฐานหลายประการภายในซิลิคอนวัลเลย์เกี่ยวกับแนวทางการพัฒนา AI และขอบเขตของความเป็นผู้นำของอเมริกาเหนือคู่แข่งDeepSeek เขย่าวงการ AI ด้วยการเปลี่ยนวิธีการพัฒนาโมเดล AI ของตนเอง สืบเนื่องจากเงื่อนไขเรื่องทรัพยากรที่จำกัด โดยนักพัฒนาเริ่มเทรนโมเดล DeepSeek-V3 บนพื้นฐานของชิป Nvidia H800 ประมาณ 2,048 ตัว ซึ่งเป็นรุ่นที่ถูกพัฒนาขึ้นโดยจำกัดความสามารถลงเพื่อขายให้กับตลาดจีนโดยเฉพาะในปี 2022 ตามมาตรการควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ กระทั่ง&nbsp;DeepSeek-R1 ที่เปิดตัวมาเมื่อกลางเดือนมกราคมนี้อย่างไรก็ตามข้อจำกัดด้านการประมวลผลจาก GPU สเปคต่ำกว่า ทำให้ DeepSeek คิดค้นพัฒนานวัตกรรมทางเทคนิคในแบบฉบับของตนเอง ยกตัวอย่าง DeepSeekMOE (Mixture of Experts) ในการฝึกโมเดลโดยการแบ่งโมเดลออกเป็นหน่วยย่อยและฝึกในเรื่องถนัดเฉพาะทางที่ต่างกัน Multi-Token Prediction (MTP) การสอนให้ทำนายคำต่อไปทีละหลาย ๆ โทเค็นเพื่อได้คำตอบที่ยาวขึ้นในหนึ่งครั้ง รวมถึง Multi-Head Latent Attention (MLA) ซึ่งเป็นเทคนิคที่พัฒนาต่อยอดมาจาก Self-Attention แบบดั้งเดิม&nbsp;โดยมีแนวคิดหลัก คือ การเพิ่มความสามารถในการจดจำและประมวลผลข้อมูลได้ลึกซึ้งขึ้น&nbsp;เหล่านี้ทำให้ผลลัพธ์ของกระบวนการพัฒนาโมเดลรวดเร็วขึ้น ประสิทธิภาพดีขึ้น นอกจากนี้ยังทำให้ต้นทุนในการเทรนโมเดลถูกลงอีกด้วยโดยราคาเปรียบเทียน 1 ล้านโทเค็น&nbsp;DeepSeek R1&nbsp;อยู่ที่ 0.55 ดอลลาร์สหรัฐ (19 บาท) ส่วนของคู่แข่งหลัก OpenAI-o1 อยู่ที่ 15 ดอลลาร์สหรัฐ (505 บาท) นอกจากนี้ DeepSeek R1 ยังเปิดให้ดาวน์โหลดไปใช้ฟรี รวมถึงเปิดเป็นโมเดลแบบโอเพนซอร์สให้นำ API ไปต่อยอด ซึ่งเป็นแนวทางการพัฒนาแบบเปิดตั้งแต่ต้นเพื่อดึงนักพัฒนาทั่วประเทศมาช่วยกันระดมสมองก้าวข้ามข้อจำกัดในการพัฒนาโมเดลDeepSeek V3 โมเดลที่ใหญ่ที่สุดถึง 671 พันล้านพารามิเตอร์ใช้เวลาเทรนเพียง 55 วัน มีต้นทุนประมาณ 5.5 ล้านเหรียญ&nbsp;ขณะที่ DeepSeek R1 ที่ปล่อยออกมาในเวลาเพียงสองเดือนหลังจากโมเดลก่อน มีต้นทุนต่ำกว่า 6 ล้านเหรียญ ซึ่งถูกกว่าการพัฒนาโมเดลของเจ้าอื่นอย่างเห็นได้ชัด ขณะที่ในฝั่งของโมเดล GPT-4 ของ OpenAI มีการประมาณการค่าใช้จ่ายโดยรวมในปี 2024 ที่สูงถึง 7 พันล้านเหรียญพูดง่าย ๆ&nbsp; DeepSeek แสดงให้โลกเห็นว่า การก้าวข้ามข้อจำกัดด้าน GPU หรือชิประดับไฮเอนด์เพื่อเทรน AI สำหรับผู้ที่เข้าไม่ถึงการประมวลผลขนาดใหญ่เป็นเรื่องที่สามารถทำได้ และการทุ่มเงินมหาศาลกว่าพันล้านเหรียญเพื่อพัฒนา AI เหมือนดั่งช่วงสองปีที่ผ่านมาอาจไม่ใช่ทางเลือกเดียวอีกต่อไป&nbsp;ซึ่งนั่นหมายความว่า ความต้องการและการบริโภค GPU หลังจากอาจเปลี่ยนแปลงในระยะยาว เมื่อผู้พัฒนา AI ไม่ต้องพึ่งพาเทคโนโลยีของ Nvidia ในฐานะผู้ที่ได้รับประโยชน์สูงสุดจากส่วนแบ่งทางตลาดชิปสำหรับเทรนโมเดล AI เพียงเจ้าเดียวมากเท่าเดิม&nbsp;<h2>จะกระทบ Nvidia ขนาดไหน?</h2>DeepSeek ได้เผยแพร่งานวิจัยที่อธิบายเทคนิคการเทรนโมเดลจำนวนมาก โดยแต่ละรุ่นมีจุดเด่นแตกต่างกันและเป็นแนวทางให้กับผู้พัฒนา อย่างไรก็ตามข้อค้นพบดังกล่าวอาจส่งผลต่อโมเดลธุรกิจของผู้ให้บริการ AI ในปัจจุบัน หรือในขณะเดียวกันที่จะส่งผลดีต่อตลาด ทั้งต้นทุนผลิตภัณฑ์ถูกลง ค่าใช้จ่ายด้านทุนถูกลงและสร้างกำไรได้มากขึ้น ซึ่งจะสร้างทางเลือกในการพัฒนาด้านเทคโนโลยีที่สำคัญหลังจากนี้ด้านผลกระทบต่อผู้ผลิตและให้บริการ GPU ขนาดใหญ่อย่าง Nvidia บทวิเคราะห์จาก <a href="https://youtubetranscriptoptimizer.com/blog/05_the_short_case_for_nvda?fbclid=IwY2xjawIFQDVleHRuA2FlbQIxMAABHRMW_-2ziQpcUZIukSsGtFDUmhhNZ2y6kxK3MK1lKbvX6nzgH7aR1kTa9Q_aem_SB_wCIu_d4klfL7ANrrWag" target="_blank">Jeffrey Emanuel </a>ผู้คร่ำหวอดด้านการพัฒนาระบบและนักลงทุนด้านธุรกิจเทคโนโลยีได้กล่าวถึงผลกระทบ DeepSeek ต่อ Nvidia ระบุว่า ความสำเร็จของ DeepSeek ได้แสดงให้เห็นว่าการพัฒนาเทคโนโลยีสมัยใหม่สามารถลดการพึ่งพา GPU ของ Nvidia ลงได้อย่างมีประสิทธิภาพแม้ว่า Nvidia จะยังคงเป็นผู้นำในตลาดด้วยกลยุทธ์การผลิตและพัฒนาแพลตฟอร์มที่หลากหลาย แต่ความได้เปรียบนี้จะถูกท้าทายจากการแข่งขันและการคิดค้นเทคโนโลยีใหม่ ๆ อาทิ คู่แข่งด้านชิประดับไฮเอนด์ เช่น Cerebras ลูกค้ารายใหญ่ที่หันมาพัฒนาชิปของตนเองเพื่อลดซื้อชิปจาก Nvidia เช่น Microsoft, Amazon, Meta, Google และ Appleโดยเขาระบุว่า ตลาด AI และการพัฒนาโมเดลประมวลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) จะก้าวเข้าสู่ยุคใหม่ที่มีการแข่งขันสูงขึ้น เราจะเห็นการกระจายตัวของ AI มากขึ้น โดยปัจจัยสำคัญในการแข่งขันจะเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน &ldquo;Optimization&rdquo; การควบคุมต้นทุน Training Cost และการสร้างนวัตกรรมในเชิงโครงสร้างมากขึ้นแม้ว่านักลงทุนบางกลุ่มจะตั้งคำถามว่ามูลค่าต้นทุนที่ DeepSeek เปิดเผยออกมานั้นได้รวมต้นทุนของการทดลองวิจัยก่อนหน้านี้และต้นทุนคงที่สำหรับการลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานหรือไม่ แต่ Liang Wenfeng ผู้ก่อตั้งได้ตอกย้ำแนวคิดการพัฒนา AI และความแข็งแกร่งของโมเดลโอเพ่นซอร์สให้โลกเห็นอีกครั้งว่า การลงทุนมหาศาลไม่ได้นำไปสู่การสร้างสรรค์นวัตกรรมที่มากขึ้นเสมอไปข้อเท็จจริงที่ว่า DeepSeek สามารถพัฒนาโมเดลโอเพ่นซอร์สและปล่อยโมเดลหลักอย่าง <a href="https://arxiv.org/pdf/2405.04434" target="_blank">V2</a>,&nbsp;<a href="https://arxiv.org/pdf/2412.19437" target="_blank">V3</a> และ R1 ออกมาเทียบชั้นกับผู้เล่นหลักอย่าง ChatGPT ของ OpenAI และ Claude ของ Anthropic ได้ด้วยต้นทุนการเทรนโมเดลเพียงเศษเสี้ยว ทำให้นักลงทุนทั่วโลกตั้งคำถามถึงค่าใช้จ่ายด้านทุนพัฒนา AI อย่างมหาศาลของบิ๊กเทค ต้นทุนที่แท้จริงของเทคโนโลยี และผลกระทบต่อผู้ให้บริการ AI ที่พึ่งพิงรายได้จากผู้ใช้บริการโดยตรง&nbsp;แน่นอนว่าตลาด AI กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญสะท้อนชัดจากสถานการณ์การเทขายหุ้นเทคฯ ทั่วโลกในขณะนี้&nbsp;อ้างอิงข้อมูลจาก&nbsp;<a href="https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-01-27/asml-sinks-as-china-ai-startup-triggers-panic-in-tech-stocks?srnd=phx-technology" target="_blank">Bloomberg&nbsp;</a>,<a href="https://www.reuters.com/technology/chinas-deepseek-sets-off-ai-market-rout-2025-01-27/" target="_blank"> Reuters</a>&nbsp;,&nbsp;<a href="https://arxiv.org/abs/2501.12948" target="_blank">Arxiv&nbsp;</a>ติดตามเพจ Facebook : Thairath Money ได้ที่ลิงก์นี้ -&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="https://www.facebook.com/ThairathMoney" target="_blank">https://www.facebook.com/ThairathMoney</a>&nbsp;

LinkedIn แพลตฟอร์มที่คนทำงานยุคใหม่ต้องมีบัญชีติดไว้ ครั้งหนึ่ง Microsoft ยอมจ่าย 26,200 ล้านดอลลาร์เพื่อซื้อมา เพราะนี่คือเรดาร์ตลาดแรงงานโลกดิจิทัลที่รู้ทุกความเคลื่อนไหว รู้กระทั่งว่าคุณกำลังคิดจะลาออกก่อนหัวหน้าคุณเสียอีก มีฐานข้อมูลคนทำงานกว่า 1 พันล้านคนใน 200+ ประเทศ และบริษัทที่ลงทะเบียนกว่า 69 ล้านแห่ง 

เจาะลึก 3 กลยุทธ์แยบยลที่ทำให้ LinkedIn ทำไม LinkedIn ไม่ใช่แค่โซเชียลมีเดีย ที่ไว้แค่ให้คนหางาน แต่กลับเป็นสมบัติลับที่ช่วย Microsoft เห็นความเคลื่อนไหวของตลาดแรงงาน และทำเงินมหาศาลจากฐานข้อมูลธุรกิจ ติดตามได้ใน Digital Frontiers 

ดำเนินรายการโดย รดา ลภัสรดา พิพัฒน์ - Thairath Money

#TechInnovation #DigitalFrontiers #ThairathMoney #LinkedIn #Microsoft #BigTech #Business #Technology #BigData #B2B #SocialMedia #AI #นวัตกรรม #เทคโนโลยี #หุ้นเทค #บริษัทเทคโนโลยี #ธุรกิจ #ลงทุน #ดิจิทัล #ตลาดแรงงาน #หางาน

Digital Frontiers

LinkedIn มีอะไร ? สมบัติลับที่ทำให้ Microsoft ผูกขาดโลกการทำงานยุคใหม่ | Digital Frontiers EP.43

ประกาศฉบับ 1 เตือน "พายุฤดูร้อน" เช็กจังหวัดไหนบ้าง เตรียมรับมือ "ฝนตกหนัก"

กอ.รมน. ยืนยันไม่มี ฮ. ช่วยน้ำท่วมหาดใหญ่ ตกบริเวณ รพ.ศิครินทร์

ป.ป.ช. มีมติชี้มูลความผิด “คณิต ชินวงศ์” ร่ำรวยผิดปกติ แสดงที่มาเงิน 14 ล้านไม่ได้ ส่งสำนวนถึง อสส. ยื่นคำร้องต่อศาล สั่งให้ทรัพย์สินตกเป็นของแผ่นดิน แจ้งผู้บังคับบัญชาลงโทษไล่ออกใน 60 วัน

Tech & Innovation

Tech Companies

กองบรรณาธิการ

Tag

DeepSeek ผู้เจาะฟองสบู่ AI สะเทือนบัลลังก์หุ้นเทค Nvidiaวูบเกือบ 6 แสนล้านเหรียญ ทำไมถึงโดนหนักสุด

Video

LinkedIn มีอะไร ? สมบัติลับที่ทำให้ Microsoft ผูกขาดโลกการทำงานยุคใหม่ | Digital Frontiers EP.43

“Summary“

Latest

ซิลิคอนวัลเลย์เทใจ Open-Source จีน ไม่กังวลภูมิรัฐศาสตร์ มองราคาต่ำกว่าชนะทุกอย่างและพัฒนาได้เสรี

Author

กองบรรณาธิการ