รายงาน &ldquo;ผลคาดการณ์ด้าน Data &amp; Analytics Predictions ที่องค์กรต้องจับตาในอนาคต&rdquo; จาก Gartner ระบุว่า แนวโน้มการใช้ AI และการวิเคราะห์ข้อมูลในระดับองค์กรกำลังเพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยมุ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และสนับสนุนการตัดสินใจที่ชาญฉลาดผ่านเทคโนโลยีที่ล้ำหน้า&nbsp;<h2>ผลคาดการณ์ที่จะเห็นภายในปี 2570</h2><ul><li>50% ของการตัดสินใจทางธุรกิจจะได้รับการสนับสนุนจาก AI Agents ที่ช่วยเสริมประสิทธิภาพในงานอัตโนมัติ</li><li>องค์กรที่มุ่งเน้นให้ผู้บริหารเรียนรู้และเข้าใจเรื่องปัญญาประดิษฐ์ (AI Literacy) จะมีผลประกอบการทางการเงินสูงกว่าองค์กรที่ไม่สนใจเรื่องนี้ถึง 20%</li><li>60% ของผู้บริหาร D&amp;A (Data &amp; Analytics) จะใช้ข้อมูลสังเคราะห์ (Synthetic Data) เพื่อลดความเสี่ยงและต้นทุนในการจัดการข้อมูล AI</li><li>องค์กรที่เข้าใจศาสตร์ด้านภาษาศาสตร์และความหมายของข้อมูล (Semantics) ในชุดข้อมูลของ AI จะสามารถเพิ่มความแม่นยำของ GenAI ได้สูงสุดถึง 80% และลดต้นทุนได้สูงสุด 60%</li></ul><figure><picture> <source srcset="https://static.thairathaws.store/media/Dtbezn3nNUxytg04avf7B0E6FRKRGTE2IRayWq71ft40UC.webp" type="image/webp" class="img-responsive img-center" loading="lazy" alt="" /> <source srcset="https://static.thairathaws.store/media/Dtbezn3nNUxytg04avf7B0E6FRKRGTE2IRayWq71ft40UC.jpg" type="image/jpeg" class="img-responsive img-center" loading="lazy" alt="" /> <img src="https://static.thairathaws.store/media/Dtbezn3nNUxytg04avf7B0E6FRKRGTE2IRayWq71ft40UC.jpg" class="img-responsive img-center" loading="lazy" alt="" /> </picture></figure>Decision Intelligence คือ กระบวนการตัดสินใจที่ AI จะสร้างกระบวนการตัดสินใจเพื่อสนับสนุนและทำให้การตัดสินใจที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติ โดย AI Agents เข้ามาเพิ่มประสิทธิภาพกับกระบวนการนี้ จัดการกับความซับซ้อน การวิเคราะห์ และการดึงแหล่งข้อมูลต่าง ๆ มาใช้ โดยข้อมูลได้คาดการณ์ไว้ว่า ภายในปี 2572 บอร์ดบริหารทั่วโลกถึง 10% จะใช้คำแนะนำจาก AI ในการตัดสินใจสำคัญทางธุรกิจ&nbsp;Carlie Idoine รองประธานนักวิเคราะห์ กล่าวว่า AI Agents สำหรับ Decision Intelligence ไม่ใช่สูตรสำเร็จและไม่ใช่เรื่องที่ผิดพลาดไม่ได้ หากแต่ต้องใช้ร่วมกันกับการกำกับดูแลและการจัดการความเสี่ยงที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งการตัดสินใจของมนุษย์ยังต้องการความรู้ที่เหมาะสม รวมถึงความรู้ในด้านข้อมูลและ AIโดย Gartner แนะนำให้ผู้บริหารทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ เพื่อระบุและจัดลำดับการตัดสินใจที่สำคัญ ๆ เพื่อบรรลุความสำเร็จขององค์กร รวมถึงการตัดสินใจที่ได้ประโยชน์จากการนำการวิเคราะห์และปัญญาประดิษฐ์ไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น&ldquo;AI ไม่สามารถตอบสนองหรือส่งมอบคุณค่าทั้งหลายได้เองตามลำพัง จำเป็นต้องทำงานสอดคล้องกับข้อมูล แนวทางการวิเคราะห์ และการกำกับดูแล เพื่อช่วยให้ตัดสินใจและดำเนินการได้อย่างชาญฉลาดและสามารถปรับเปลี่ยนได้เหมาะสมทั่วทั้งองค์กร&rdquo;&nbsp;นอกจากนี้องค์กรควรพัฒนาทักษะที่มอบประสบการณ์ให้ผู้บริหาร เช่น&nbsp; การสร้าง AI Literacy ให้แก่ผู้บริหาร ตลอดจนความเสี่ยงและต้นทุน AI เพื่อตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงการพัฒนาต้นแบบเฉพาะโดเมนสำหรับทำให้ AI เป็นเรื่องที่จับต้องได้ ที่จะนำไปสู่การลงทุนที่มากขึ้นและเหมาะสมขึ้นกับความสามารถในการใช้ AI&nbsp;<h2>อุปสรรคด้านการจัดการฐานข้อมูล&nbsp;</h2>แม้ว่าการใช้ข้อมูลสังเคราะห์ หรือ Synthetic Data เพื่อฝึกโมเดล AI ขณะนี้เป็นกลยุทธ์สำคัญเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความเป็นส่วนตัวและการสร้างชุดข้อมูลที่หลากหลาย อย่างไรก็ตาม ความซับซ้อนเกิดขึ้นเนื่องจากความจำเป็นที่จะต้องให้แน่ใจว่าข้อมูลสังเคราะห์สามารถสื่อถึงสถานการณ์ที่เป็นจริงได้แม่นยำ ปรับขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อตอบสนองความต้องการข้อมูลที่เติบโต และบูรณาการเข้ากับข้อมูลและระบบที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น"เพื่อจัดการกับความเสี่ยงเหล่านี้ องค์กรต้องใช้การจัดการ Metadata ที่มีประสิทธิภาพ โดย Metadata จัดเตรียมบริบท เชื่อมโยง และกำกับดูแลที่จำเป็นเพื่อติดตาม ตรวจสอบ รวมถึงจัดการข้อมูลสังเคราะห์ได้อย่างมีความรับผิดชอบ ถือเป็นสิ่งสำคัญในการรักษาความถูกต้องแม่นยำของ AI และการปฏิบัติตามมาตรฐาน"&nbsp; Carlie Idoine กล่าว&nbsp;รายงานระบุว่าเพิ่มเติมว่า ภายในปี 2571 โครงการนำร่อง GenAI 30% ที่มุ่งสู่การผลิตขนาดใหญ่จะถูกสร้างขึ้นแทนที่การใช้งานผ่านแอปพลิเคชันสำเร็จรูป (Packaged Applications) เพื่อลดต้นทุนและเพิ่มการควบคุมการสร้างโมเดล GenAI ภายในองค์กรให้ความยืดหยุ่น การควบคุม และคุณค่าในระยะยาวที่เครื่องมือสำเร็จรูปหลายอย่างทำไม่ได้ และเมื่อความสามารถภายในเติบโตขึ้น การ์ทเนอร์แนะนำให้องค์กรนำกรอบการทำงานที่ชัดเจนมาใช้สำหรับการตัดสินใจว่าจะสร้างเองหรือจะซื้อ (Build Versus Buy Decisions) ที่ต้องพิจารณาปัจจัยด้านต้นทุน ระยะเวลาที่จะออกสู่ตลาด ชุดทักษะความรู้ที่มีอยู่ ความสามารถในการบูรณาการ การปฏิบัติตามข้อกำหนดและความเสี่ยง&nbsp;<h2>อุปสรรคด้านความหลากหลายของภาษา</h2>รายงานระบุว่าเพิ่มเติมว่า ภายในปี 2570 องค์กรที่จัดลำดับความสำคัญของอรรถศาสตร์ (การศึกษาความหมายของคำหรือภาษา) หรือ Semantics ในชุดข้อมูล AI จะเพิ่มความแม่นยำของโมเดล GenAI ได้สูงสุด 80% และลดต้นทุนสูงสุด 60%อรรถศาสตร์ที่ไม่ดี (Poor Semantics) หรือการศึกษาความหมายของภาษาที่ไม่ดีใน GenAI นำไปสู่การตีความผิดเพี้ยนมากขึ้น ต้องการโทเค็นและมีต้นทุนสูงขึ้น องค์กรที่ทบทวนการจัดการข้อมูลโดยมุ่งเน้นไปที่ Active Metadata ขับเคลื่อนความแม่นยำและประสิทธิภาพของโมเดลมากขึ้น จะมีความพร้อมด้านข้อมูลปัญญาประดิษฐ์สูงขึ้น (AI Data Readiness) และลดต้นทุนการคำนวณสิ่งนี้ช่วยให้ AI Agents ทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้นและเพิ่มความสะดวกในการตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดและรวดเร็วขึ้นทั่วทั้งองค์กรสุดท้ายนี้เมื่อ AI ฝังอยู่ในกลยุทธ์ของบอร์ดบริหาร ความต้องการการกำกับดูแลข้อมูลให้แข็งแกร่ง หรือ Data Governance ความชัดเจนกฎระเบียบ และการจัดการชื่อเสียงองค์กรจะมีความเข้มข้นขึ้น&nbsp;Gartner แนะนำให้บอร์ดบริหารกำหนดขอบเขตการมีส่วนร่วมในการนำ AI ไปใช้ตัดสินใจและจัดตั้งนโยบายที่ชัดเจนด้านการกำกับดูแล กำหนดกรอบความรับผิดชอบ และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ โดยสิ่งเหล่านี้จะช่วยให้พวกเขาใช้ AI เป็นที่ปรึกษาเชิงกลยุทธ์ พร้อมรักษาความไว้วางใจและควบคุมไปพร้อมกันอ้างอิงข้อมูล&nbsp;<a href="https://www.gartner.com/en/data-analytics/topics/data-analytics-strategy" target="_blank">Garnter&nbsp;</a>ติดตามเพจ Facebook : Thairath Money ได้ที่ลิงก์นี้ -&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="https://www.facebook.com/ThairathMoney" target="_blank">https://www.facebook.com/ThairathMoney</a>&nbsp;&nbsp;

“เผาซ้ำ” วิกฤติร้านอาหาร รายใหญ่ลงเล่นเกม รายเล็กต้องปรับตัว

#ร้านอาหาร #บุฟเฟต์ #สุกี้ #ไฟน์ไดน์นิ่ง #เศรษฐกิจไทย #เชฟต้น #การลงทุน #Economics #ThairathMoney #ThairathMoneyNightStand

Night Stand

“เผาซ้ำ” วิกฤติร้านอาหาร รายใหญ่ลงเล่นเกม รายเล็กต้องปรับตัว | Thairath Money Night Stand EP.9

ประกาศฉบับ 1 เตือน "พายุฤดูร้อน" เช็กจังหวัดไหนบ้าง เตรียมรับมือ "ฝนตกหนัก"

กอ.รมน. ยืนยันไม่มี ฮ. ช่วยน้ำท่วมหาดใหญ่ ตกบริเวณ รพ.ศิครินทร์

ป.ป.ช. มีมติชี้มูลความผิด “คณิต ชินวงศ์” ร่ำรวยผิดปกติ แสดงที่มาเงิน 14 ล้านไม่ได้ ส่งสำนวนถึง อสส. ยื่นคำร้องต่อศาล สั่งให้ทรัพย์สินตกเป็นของแผ่นดิน แจ้งผู้บังคับบัญชาลงโทษไล่ออกใน 60 วัน

Tech & Innovation

Tech Companies

กองบรรณาธิการ

Tag

ผลสำรวจชี้องค์กรที่ใช้ AI อย่างเข้าใจ จะสร้างผลประกอบการดีกว่าคู่แข่งถึง 20%

Video

“เผาซ้ำ” วิกฤติร้านอาหาร รายใหญ่ลงเล่นเกม รายเล็กต้องปรับตัว | Thairath Money Night Stand EP.9

“Summary“

Latest

ซิลิคอนวัลเลย์เทใจ Open-Source จีน ไม่กังวลภูมิรัฐศาสตร์ มองราคาต่ำกว่าชนะทุกอย่างและพัฒนาได้เสรี

Author

กองบรรณาธิการ